近日，由开放原子开源基金会和央视网联合百度在线网络技术有限公司主办的2023开放原子开发者大会在江苏无锡正式召开，并成功举办开放原子开源大赛决赛，我校理学院教师梁宏教授和研究生蔡鑫伟、卢晨嘉组成的“杭电飞碟队”成功从39支队伍中脱颖而出，进入五强，荣获总决赛二等奖，是我校首次获得该项赛事的最高奖项。
本次大会汇聚了国内顶尖开源人才，秉持“共建、共治、共享”原则，以“一切为了开发者”为主题举办开放原子开源大赛。大赛分为使用AIGC来进行数据扩充提升模型在ImageNet上精度、使用AIGC来进行数据扩充提升模型在COCO上的精度、SSLD蒸馏Teacher离线化、复现人脸控制论文、复制图像编辑论文Null-text Inversion、基于PINN的CFD离散网格优化等6个赛道，来自上海交通大学、浙江大学、北京航空航天大学的39个团队报名参赛，总奖金达到了50万。我校参加了飞桨PaddlePaddle开源任务挑战大赛中难度最高的赛道——基于PINN的CFD离散网格优化。
“基于PINN的CFD离散网格优化赛题”对CFD行业有较高价值，未来可推广应用到整个CFD行业。因此本课题所选的网格文件需要有一定行业代表性，至少包括3类场景：汽车气动外型设计（选取一款车型即可）；机翼气动外型设计（选取1-2款NACA系列机翼轮廓）；室内气流结构（选取一个常见居民房间）。杭州电子科技大学飞碟队一共完成了两个算例，分别是Naca翼型以及室内气体流动，创造性地提出了二维最大单元面积约束细化方案，以及三维准相似细化方案。飞碟队使用德劳内三角与四面体剖分，引入机器学习，以及基于PDE残差的细化准则；加密结果收敛，并符合物理方程，并且收敛性好于CFD的结果。
